兴隆庄煤矿立足“保安全、稳生产”工作目标，牢固树立“安全第一”观念，盯紧现场、压实责任、严管严控，在实干中形成共识，在实干中破解难题，绘就强矿“路线图”，全力抓好安全生产，为实现全年任务目标奠定坚实基础。

文化润心从“要我安全”到“我要安全”

“以前觉得安全是给矿上给咱们要求的，现在明白安全是真正为了我们自己和家里人。”在兴隆庄煤矿综掘一区的班前会上，张师傅的一番话道出了许多工友的心声。类似的变化正在全矿各个区队悄然发生——过去被动接受安全指令的职工，如今开始主动讨论风险点、相互提醒操作规范。

兴隆庄煤矿把安全文化建设作为抓好安全生产的先手棋，以“金钱可计、生命无价”为核心价值观，总结提炼出“三大要素、九个体系”的“兴隆鼎”安全文化体系。其中“三大要素”指理念、行为、物态，“九个体系”涵盖安全理念引导、安全行为养成、安全制度约束、安全环境保障等九个维度，形成了从思想到行动、从个体到系统的完整闭环。在入井通道和生活区建起安全教育“一条街”，在采掘头面打造警示教育“一条线”，在区队班组设立学习“一园地”，64块警示教育牌板从井上延伸到井下，职工走到哪里，安全提醒就跟到哪里。编印《“兴隆鼎”安全文化手册》3000余册，做到班组全覆盖、岗位人人有；组织“美好宣传队”用“三句半”、朗诵等接地气的方式进区队宣讲，已开展各类宣讲活动40余场次，覆盖职工2800余人次。

同时，该矿始终把“亲情帮教”作为突破点，邀请职工家属参与班前会，让妻子讲家庭的期盼、让孩子说对父亲平安的盼望。“以后家里的事我全包了，就让他安安心心工作。”一位矿嫂在参加完亲属安全协管座谈会后说。通过潜移默化的浸润，职工的安全意识正在悄然转变——从“要我安全”向“我要安全”迈进，从“依靠他律”向“注重自律”升级。

“一想到孩子那双可爱的眼睛，咱下井前就下意识把帽带系得更紧一些……”该矿掘进工区班组长闫庆猛这样说道。如今，像闫班长这样把安全内化为习惯的职工越来越多，班前会上互相整理安全帽、检查自救器的场景已经成为常态。

制度压舱从“纸面责任”到“心头担当”

兴隆庄煤矿围绕年度安全生产目标，在思想触动的基础上，从责任落实入手，把规矩立起来、把担子压下去。修订完善了863个岗位的安全生产责任制，从矿领导到一线工人，每个人该负什么责、该管什么事，全部明确到纸上，真正做到“一岗一责、一人一卡”。组织26个管理机构逐级签订安全目标责任书，实现责任链条全覆盖、无盲区。同时，配套建立安全积分考核机制，将责任落实情况与绩效工资、评先树优直接挂钩，每月通报、每季兑现。文化是软约束，制度是硬杠杠，该矿对照省安委会“八项溯源”要求，制定38项责任清单，每半年开展一次全面自查自改，对发现的责任虚化、落实走样问题，一律倒查管理人员责任。

该矿针对《煤矿安全规程》，开辟微信公众号专栏分专业学习，每周推送一期解读内容，开展“条款对标——现场核查——资料追溯”自查，修订完善41项管理制度，确保规程执行不打折。同时，该矿深刻吸取全国煤炭事故教训，同步跟进警示教育，依托安全办公会、周例会开展“每周一案”活动，由专业副总师剖析事故原因、讲透防范措施。年初以来已剖析典型事故案例10余起，每次剖析后都组织同专业、同岗位人员对照反思、制定措施。

“每次剖析都是给自己敲警钟，别人的事故就是自己的教训。”参加完周例会“每周一案”学习的综采一区区长张帅帅深有感触地说。通过制度约束和责任倒逼，全矿上下形成“不为困难找借口、只为落实想办法”的干事氛围。矿领导班子成员带头下井带班，每月下井次数全部超过规定标准。

实干见效从“人盯人”到“智控+闭环”

制度的生命力在于执行，安全的关键在于现场。兴隆庄煤矿坚持把工作重心沉到井下一线，以“拉网式”排查找隐患，以钉钉子精神抓整改。该矿在治本攻坚行动中，将“八条硬措施”与三年行动统筹推进，2026年细分48项任务，逐项明确责任单位、完成时限和验收标准。组织开展拉网式、起底式专项隐患排查，形成32项任务清单，通过“日管控、周梳理”明确管控重点，消除现场隐患136条。在工程质量上，该矿建立覆盖七大专业的《煤矿工程质量负面清单》，列出具体问题表现，从锚杆角度偏差到采煤机喷雾压力不足，逐条明确验收标准和整改要求。对照清单查问题、促整改，树牢“一次干好、一步到位”理念，打造智能掘进头、精品采煤面6个。

该矿坚持规范职工作业行为不手软，制定现场安全确认实施方案，明确十大专业97个岗位、十项危险作业的确认流程，编制94个岗位“明白卡”。拍摄15个典型岗位教学视频，发放“六必知”手册4200余册，针对密闭启封、巷道贯通等危险作业，严格执行“无监控不作业”和“四步管控”。

“以前靠两条腿跑不过来，现在有了‘电子眼’，职工师傅违章少了，大伙儿干活更安心了。”该矿安监员感慨地说。该矿整合井下工业视频、AI预警、安全监控和人员定位系统，构建智慧安监平台，智能视觉分析技术能自动识别离岗、穿戴不规范等行为并实时预警，形成“AI预警——重点检查——现场核查——事后溯源”的监管闭环。

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